Die besten kostenlosen Stem-Splitter: Kein Abonnement erforderlich
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Die besten kostenlosen Stem-Splitter: Kein Abonnement erforderlich

Vergleiche UVR, BandLab Splitter, Audacity OpenVINO und Demucs mit echten App-Bildern, Limits der kostenlosen Tarife und aktuellen Kompatibilitätshinweisen.

Uygar DuzgunUUygar Duzgun
Nov 11, 2026
8 min read

Du brauchst kein weiteres Abonnement, um einen Song in Stems aufzuteilen. Du musst jedoch einen wirklich lokalen kostenlosen Stem-Splitter von einem Cloud-Tool unterscheiden, dessen kostenlose Version endet, bevor die gewünschte Funktion verfügbar ist.

Meine erste Wahl ist Ultimate Vocal Remover für einen lokalen Desktop-Workflow und BandLab Splitter für eine bequemere Online-Variante. Auch Audacitys OpenVINO-Effekte können Musik aufteilen, allerdings gibt es einen wichtigen aktuellen Versionshinweis. Demucs ist die technische Option, bringt aber einen eigenen Wartungsvorbehalt mit sich.

Geprüft am 11. November 2026. Dies ist ein quellenbasierter Vergleich von Workflows und Limits. Für diesen Leitfaden habe ich keinen neuen Hörtest mit demselben Track durchgeführt und keine Verarbeitungsgeschwindigkeiten gemessen. Es gibt keinen erfundenen Sieger bei der Trennqualität.

Kostenlose Stem-Splitter im Überblick

ToolWo der Workflow ausgeführt wirdKostenloses AngebotWichtigste Einschränkung
Ultimate Vocal RemoverLokale Desktop-AnwendungKostenlos und Open SourceModellauswahl, Downloads und Ressourcen deines Computers
BandLab SplitterCloud-Workflow im Web und auf MobilgerätenAufteilung in zwei oder vier StemsZusätzliche Stems und Funktionen gehören zu kostenpflichtigen Tarifen
Audacity mit OpenVINOLokaler Editor plus separate AI-PluginsKostenlose DownloadsOffizieller Warnhinweis zur Kompatibilität mit der neuesten Audacity-Version
DemucsLokaler Kommandozeilen-/Modell-WorkflowOpen-Source-SoftwareDas ursprüngliche Meta-Repository ist archiviert; die Wartung ist eingeschränkt

Dies sind keine vier austauschbaren Engines mit vier unabhängigen Qualitätswerten. Eine Desktop-Anwendung kann Modelle bereitstellen, die mit einem separaten Kommandozeilenprojekt verwandt sind. Vergleiche das Modell und die Einstellungen, nicht nur den Namen der App.

Ultimate Vocal Remover: der lokale Desktop-Ausgangspunkt

Ultimate Vocal Remover desktop application with model and separation controls
Ultimate Vocal Remover desktop application with model and separation controls

Offizielles Projektbild: UVR v5.6. Es zeigt die Anwendung, keinen neuen Trennungstest und keine Garantie für das Layout der neuesten Benutzeroberfläche.

Ultimate Vocal Remover ist eine kostenlose Open-Source-Desktop-Anwendung. Das offizielle Repository bietet Downloads und Einrichtungsinformationen, darunter separate Pakete für Apple Silicon und Intel Mac.

Für mich liegt der Reiz in der Kontrolle. Ein lokaler Workflow ermöglicht dir, Modelle auszuwählen und den Trennprozess auf deinem eigenen Computer zu behalten, anstatt jede unveröffentlichte Aufnahme zu einem anderen Dienst hochzuladen. Du musst Software und Modelldateien trotzdem zunächst herunterladen; lokale Verarbeitung bedeutet nicht, dass während der Installation keinerlei Netzwerkaktivität stattfindet.

Die Einrichtung verlangt dir mehr ab als ein Web-Upload. Dein Computer, das gewählte Modell und die Einstellungen beeinflussen Speicherbedarf und Geschwindigkeit. Gehe nicht davon aus, dass für jeden Workflow eine GPU erforderlich ist oder dass eine vorhandene GPU eine bestimmte Verarbeitungszeit garantiert.

Ich würde mit einem kurzen Abschnitt beginnen, der das zu lösende Problem enthält. Ein sauberer Vers sagt weniger über die Schwierigkeit der Trennung aus als der Refrain, in dem sich Backing Vocals, Becken und Gitarren überschneiden. Vergleiche mindestens zwei geeignete Einstellungen, bevor du eine lange Bibliothek verarbeitest.

Lade die Software von den gepflegten Projektquellen herunter und lasse die üblichen Sicherheitsvorkehrungen des Betriebssystems aktiviert. Alte Anleitungen zur Fehlerbehebung, die den Anwendungsschutz pauschal deaktivieren, sind keine sinnvolle Standardeinstellung für die Installation eines Musiktools.

BandLab Splitter: bequem, mit einem relevanten kostenlosen Tarif

BandLab's official guide showing Splitter access on desktop
BandLab's official guide showing Splitter access on desktop

Bild aus dem offiziellen Leitfaden: BandLab. Das Layout der Benutzeroberfläche kann sich ändern; dieses Bild zeigt den Zugriff auf das Tool und garantiert keinen aktuellen Anspruch auf einen bestimmten Tarif.

BandLab Splitter ist über Web- und Mobil-Workflows verfügbar. BandLabs aktueller offizieller Leitfaden erklärt, wie du das Tool öffnest, und sagt, dass kostenlose Nutzer in zwei oder vier Stems aufteilen können, wobei die Vier-Stem-Option Vocals, Drums, Bass und andere Instrumente umfasst.

Derselbe Leitfaden unterscheidet zwischen Pro- und Max-Upgrades: bis zu sieben Stems sowie zusätzliche Funktionen wie MIDI-Konvertierung und priorisierte Verarbeitung. Außerdem wird ein Eingabelimit von 15 Minuten pro Mediendatei genannt. Diese Details sind hilfreicher als die pauschale Aussage, dass „BandLab kostenlos ist“.

Die öffentlichen Seiten von BandLab sind nicht vollständig synchronisiert: Die FAQ auf der Landingpage beschreibt sechs Member-Stems, während der neuere Pro/Max-Leitfaden bis zu sieben nennt. Die kostenlose Option mit vier Stems stimmt überein. Bestätige kostenpflichtige Extras in deinem Konto, bevor du dich darauf verlässt; für den Tarifvergleich hier verwende ich den neueren, detaillierteren Leitfaden.

Ich würde diesen Weg wählen, wenn das Ziel schnelles Übungsmaterial ist und ich mit einem Online-Dienst einverstanden bin. Bevor du einen unveröffentlichten Track eines Kunden hochlädst, prüfe, ob du die Erlaubnis hast, ihn an diesen Anbieter zu senden, und lies die aktuellen Datenschutzbedingungen. Bequemlichkeit beantwortet nicht die Frage der Vertraulichkeit.

Das Vorhandensein einer Schaltfläche „Open in Studio“ beweist nicht, dass jeder verbundene Export oder jede MIDI-Funktion im kostenlosen Tarif enthalten ist. Prüfe den tatsächlich benötigten Vorgang einschließlich des finalen Downloads, statt anzunehmen, dass die erfolgreiche Trennung den Workflow abschließt.

Audacity OpenVINO: nützlich, aber prüfe zuerst die Version

Audacitys offizielle Download-Seite für AI-Plugins führt die Musiktrennung in Drums, Bass, Vocals und andere Instrumente auf. Derzeit werden Download-Optionen für Windows und macOS angeboten.

Dort wird außerdem ein deutlicher Warnhinweis angezeigt: Die OpenVINO-Plugins sind noch nicht mit der neuesten Audacity-Version kompatibel. Dieser Hinweis verändert die Empfehlung. Die neueste Version des Editors und das AI-Add-on zu installieren, ist keine verifizierte funktionierende Kombination, nur weil beide Downloads existieren.

Ich würde vor der Installation die unterstützte Editor-/Plugin-Kombination bestätigen und eine bestehende funktionierende Umgebung beibehalten, bis die neue Kombination einen kleinen Test bestanden hat. Wenn die Kompatibilitätsgrenze unklar ist, wähle lieber einen anderen Splitter, statt eine einfache Aufgabe in eine fehlerhafte Editor-Einrichtung zu verwandeln.

Wer bereits Logic nutzt, braucht möglicherweise überhaupt keinen weiteren Editor. Mein Logic Pro 13-Leitfaden behandelt dessen Trennwerkzeuge. Einen DAW mit einer geeigneten Funktion bereits zu besitzen, ist etwas anderes, als dass diese Funktion für alle als kostenloser eigenständiger Download verfügbar ist.

Demucs: mehr Kontrolle, mit Wartungskosten

Das ursprüngliche Demucs-Repository dokumentiert die Trennung von Musik in Vocals, Drums, Bass und andere Begleitung. Es dokumentiert außerdem eine experimentelle Option mit sechs Quellen und weist ausdrücklich auf deren Ergebnisse hin.

Das Repository wurde am 1. Januar 2025 archiviert. Die README verweist auf den Fork des Autors und sagt, dass das Projekt nicht mehr aktiv gepflegt wird und dort nur wichtige Fehlerbehebungen berücksichtigt werden. Das ist eine betriebliche Einschränkung, kein Beleg dafür, dass die vorhandenen Modelle plötzlich keine nützlichen Ergebnisse mehr liefern.

Ich würde Demucs direkt untersuchen, wenn ich einen reproduzierbaren Kommandozeilen-Workflow wollte und bereit wäre, Abhängigkeiten zu verwalten. Wer heute Abend nur einen Backing Track braucht, nutzt seine Zeit möglicherweise besser mit einer Desktop-Oberfläche.

Open-Source-Code, Modellgewichte und die Rechte an der Eingabeaufnahme sind getrennte Fragen. Ein kostenloses Tool gibt dir nicht die Erlaubnis, den isolierten Gesang einer anderen Person kommerziell zu veröffentlichen. Prüfe die für deine geplante Nutzung geltenden Rechte an Software, Modell und Musik.

Ein Vocal Remover kann die ursprüngliche Session nicht wiederherstellen

Ein Stereo-Master enthält sich überschneidende Quellen, Bearbeitungen und gemeinsam genutzte Effekte. Die Trennung schätzt aus diesem kombinierten Signal nützliche Bestandteile. Sie stellt nicht das ursprüngliche Multitrack-Projekt mit jedem Edit, jeder Automationsbewegung und jedem Mikrofon wieder her.

Achte auf Hall, der der falschen Quelle folgt, wässrige Höhen, abgeschwächte Transienten und Instrumentenübersprechen im Gesang. Backing Vocals können besonders schwierig sein, weil die Unterscheidung zwischen Lead und dem Rest des Arrangements nicht immer eindeutig ist.

Ein isolierter Stem kann allein seltsam klingen und trotzdem für Übungen oder eine leise Produktionsebene gut funktionieren. Das Gegenteil ist ebenfalls möglich: Ein überzeugender Solo-Gesang kann störende Artefakte offenlegen, sobald du ihn in ein neues Arrangement einfügst. Beurteile ihn im Hinblick auf den vorgesehenen Einsatz.

Wie ich Splitter fair vergleichen würde

Verwende in jedem Tool dieselbe autorisierte Quelldatei und denselben kurzen Ausschnitt. Bewahre eine Kopie des Originals auf. Notiere App-Version, Modell, Quellenanzahl und Einstellungen, damit das Ergebnis später aussagekräftig bleibt.

Mein Testabschnitt würde Folgendes enthalten:

Einen klaren Gesangseinsatz, um Konsonanten und Attack zu hören.
Einen dichten Refrain, um Instrumentenübersprechen sichtbar zu machen.
Eine Hallfahne oder eine leise Lücke, um verbleibende Artefakte aufzudecken.
Einen Abschnitt mit Kick und Becken, um Schäden an Transienten zu prüfen.

Vergleiche bei ähnlichen Wiedergabepegeln. Höre den Gesang, das Instrumental und das wieder zusammengesetzte Ergebnis. Prüfe außerdem die Ausrichtung beim Export, bevor du annimmst, dass sich Stems ohne Anpassung in ein Projekt einsetzen lassen.

Erst danach solltest du Verarbeitungszeit und Komfort vergleichen. Eine schnelle Trennung, die genau die benötigte Phrase beschädigt, ist nicht das bessere Ergebnis. Ein langsamer lokaler Workflow kann für eine Deadline ebenfalls die falsche Wahl sein.

Dies sind vorgeschlagene Bewertungsschritte und keine Ergebnisse eines Tests, den ich für diesen Artikel durchgeführt habe. Bevor ich den Tools Qualitätswerte zuordnen würde, würde ich Audiobeispiele und eine reproduzierbare Einrichtung veröffentlichen.

Welchen würde ich wählen?

Für lokale Kontrolle würde ich mit Ultimate Vocal Remover beginnen. Für einen zugänglichen Cloud-Workflow mit einer klar dokumentierten kostenlosen Option für zwei oder vier Stems würde ich BandLab Splitter ausprobieren. Audacity gehört erst nach der Bestätigung des kompatiblen Versionspaars auf die Liste. Demucs ist für Leser gedacht, die den Modell-Workflow direkt verwalten möchten.

Der nächste Schritt nach der Trennung ist oft das Bearbeiten und Mischen. Mein erster Blick auf RysUpAir und meine Übersicht kostenloser Plugins behandeln Tools, die du untersuchen kannst; kein EQ kann jedoch zuverlässig Informationen wiederherstellen, die ein Trennprozess entfernt hat.

Recherche und Entwurf wurden durch AI unterstützt. Das Titelbild ist eine AI-generierte redaktionelle Illustration. Die Inline-Bilder zeigen die echte UVR-Anwendung und Material aus BandLabs offiziellem Leitfaden. Es wird kein neuer Benchmark zur Trennqualität und kein praktischer Geschwindigkeitstest behauptet.

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