aktive Unternehmen · echte Automatisierung
Ich baue Agentensysteme für echte Unternehmen: Websites, die Inhalte veröffentlichen, Buchungsprozesse, die Anfragen qualifizieren, Musik-Tools, die Tracks analysieren, Support-Workflows, die Kundenanfragen beantworten, und E-Commerce-Abläufe, die Produkte, SEO und Wettbewerber überwachen. Den Beweis liefern Optagonen, Mixanalytic und Cigge im Livebetrieb – und das Terminal auf dieser Seite läuft gegen das echte öffentliche MCP dieser Website. Beginnen Sie mit einem Workflow.
uygarduzgun.com — public MCP
scope: public.read…
3Unternehmen im Produktivbetrieb
27Tools hinter Auth
500+Seiten per Workflow
10Sprachversionen automatisiert
4öffentliche Read-only-Tools
Das ist keine einzelne Demo, verpackt in eine Landingpage. Das sind aktive Systeme in den Bereichen Bildung, Musiktechnologie und E-Commerce.
Agentengestützte Workflows übernehmen zentrale Teile des Betriebs: Website, Inhalte, Buchungen und Workshop-Logistik für Kreativ-Workshops an Schulen. Öffentlich belegbar: 500+ Workshops seit 2015, 150+ Kommunen, 2.000+ Schülerinnen und Schüler.
optagonen.seKI-Musikanalyse-Produkt im Produktivbetrieb – Upload-Prozess, 21 Analysemodule, Kundensupport und Feedback-Schleifen für die Algorithmen. Öffentlich belegbar: 34.000+ analysierte Tracks, 5.400+ registrierte Nutzer, 4,8★ aus 143 Bewertungen.
mixanalytic.comAgent-first-E-Commerce-Betrieb mit Produkt- und Content-Workflows, SEO, wiederkehrenden Verwaltungsaufgaben und Wettbewerbsbeobachtung rund um einen aktiven Onlineshop. Die Details sind bewusst knapp gehalten, da es sich um einen laufenden Handelsbetrieb handelt.
www.cigge.se// Live-Architektur
Zwölf Agenten, echte Feedback-Schleifen, eine Draft-first-Regel: Nichts geht ohne Review-Punkt online. Klicken Sie auf einen Agenten, um seine Aufgabe zu sehen – das ist derselbe Ablauf, den ich aus meinem Admin-Panel starte.
SC Intelligence
3 keyword opportunities found · avg position 12.4
// unter der Haube
Darunter liegt eine komplette Agenten-Infrastruktur: eine MCP-Server-Architektur mit maschinenlesbarer Discovery, ein öffentlicher Read-only-Endpunkt und schreibfähige Tools, getrennt hinter eigenen Schlüsseln. Jeder Workflow auf dieser Website – Content, SEO, Übersetzung, Publishing – läuft durch diese Schichten.
So funktioniert die MCP-ArchitekturAgent card
öffentlichMaschinenlesbare Discovery – KI-Agenten erfahren, was diese Website kann, ohne zu fragen.
API catalog · llms.txt
öffentlichOpenAPI-Metadaten, Markdown-Rendering und Dokumentation, ausgelegt auf Crawler und Agenten.
Public MCP
öffentlichDer Read-only-Endpunkt, mit dem das Terminal oben spricht. 4 Tools, keine Zugangsdaten.
Customer API
🔒 Schlüssel erforderlichKlar abgegrenzte Pilot-Workflows – ein Workflow pro privatem Schlüssel, mit Rate-Limit, nur Entwürfe.
Owner MCP
🔒 Owner-Schlüssel27 schreibfähige Tools: Content-Pipeline, SEO, Übersetzung in 9 Sprachen, Bilder, Publishing.
Admin API
🔒 nur AdminDirekte Blog-, Einstellungs- und Pipeline-Operationen. Nie für Agenten oder Kunden zugänglich.
// keine Formulare, kein Calendly-Labyrinth
Drei Fragen. Am Ende hinterlassen Sie Ihre E-Mail, und das Briefing geht direkt an Uygar. Ein Mensch antwortet, meist innerhalb eines Tages. Scoping-Gespräche sind kostenlos.
Dieser Agent ist bewusst geskriptet – die echte KI läuft hinter Authentifizierung, wo sie hingehört. Genau diese Grenze ist der ganze Pitch.
Uygars Buchungsagent
● online – geskriptet, keine LLM-Kosten
// FAQ
Sie brauchen kein großes KI-Projekt. Sie brauchen einen nützlichen Workflow, der unter Kontrolle bleibt.
Den technischen Beitrag lesenNein. Ein gutes erstes Projekt kann klein sein: eine Website, die SEO-Entwürfe, Seitenupdates, Lead-Nachverfolgung, Support-Antworten oder Produkttexte braucht. Enterprise-Teams benötigen meist mehr Review, Logging und Integrationsarbeit.
Starten Sie mit Aufgaben rund um die Website: Notizen in Entwürfe verwandeln, bestehende Seiten verbessern, FAQ-Abschnitte schreiben, interne Links finden, Anfragen zusammenfassen, Newsletter-Entwürfe vorbereiten oder SEO-Briefings erstellen.
Nein. Die öffentliche Discovery ist read-only. Jeder Workflow, der erstellt, aktualisiert, veröffentlicht, übersetzt, Bilder generiert oder KI-Budget verbraucht, erfordert einen privaten Schlüssel.
Uygar selbst — er ist der AI-Automatisierungsberater hinter allen drei Unternehmen auf dieser Seite. Optagonen nutzt agentengestützte Workflows für Content, Buchungen und Workshop-Betrieb. Mixanalytic nutzt AI-Systeme für Musikanalyse, Kundensupport und Algorithmus-Feedback. Cigge ist ein agent-first E-Commerce-Betrieb, in dem viele wiederkehrende Produkt-, SEO- und Wettbewerbs-Workflows automatisiert sind; interne Details bleiben bewusst begrenzt.
Piloten und Beratungsaufträge werden nach dem Scoping als Festpreis angeboten. Der Preis hängt vom Workflow, der Integrationstiefe und dem Review-Bedarf ab. Discovery-Gespräche sind kostenlos.
Die meisten Piloten gehen in 2 bis 4 Wochen live. Scoping und Schlüsselvergabe in Woche 1, der erste reviewfähige Output in Woche 2, danach Iteration oder Übergabe in Woche 3–4.
Meist einen Content-, SEO-, Website-, E-Commerce- oder internen Operations-Workflow. Er braucht klaren Input, nützlichen Output und einen Review-Punkt, bevor er erweitert wird.
Ja. Es gibt einen technischen Artikel als Nachweis, der die Discovery-Schicht, die MCP-Aufteilung, das Auth-Modell und die Grenzen privater Workflows erklärt. Fragen auf Code-Ebene sind vor der Unterschrift willkommen.
// Ihr Zug
Schicken Sie mir die Website, den Engpass oder die Architekturfrage. Ich sage Ihnen, ob es eine kleine Automatisierung sein sollte, ein klar abgegrenztes Projekt – oder ob Sie es besser so lassen.
Ansässig in Göteborg, Schweden. Ich arbeite mit Teams in Europa und weltweit.