2年前、cigge.seは月に約20件の注文を処理していました。今日、cigge.seとelekcig.seの間で、1日800件以上の注文を処理しています。趣味のプロジェクトから本業にスケールさせる中で学んだことを紹介します。
スタック
私たちはNext.js 15を使用し、Turborepoのモノレポ構造で運営しています。両方のストアは、独自のブランディングと商品カタログを維持しながら、コンポーネント、ユーティリティ、およびビジネスロジックを共有しています。
主要な技術選択:
Next.js 15 — サーバーコンポーネント、ストリーミング、アプリルーター
Turborepo — 両方のストア間で共有されるパッケージ
PrestaShop — バックエンドコマースエンジン
Docker — コンテナ化されたデプロイ
AIエージェント — 自動化されたコンテンツ、SEO、マーケティング
成長の物語
転機は単一の機能ではなく、自動化でした。すべてを手動で行うのをやめ、システムを構築し始めたとき、成長は指数関数的になりました。
フェーズ1: 手動でのすべて
初期の頃、私は手で商品説明を書き、スプレッドシートで在庫を管理し、すべての顧客メールに個別に対応していました。これはスケールしません。
フェーズ2: 基本的な自動化
私は明らかなことを自動化し始めました: 注文確認、在庫アラート、基本的なSEO。これにより、週に約10時間の時間が節約されました。
フェーズ3: AI駆動のオペレーション
ここから面白くなりました。私はAIエージェントを展開して、以下を処理させました:
複数言語での商品説明生成
SEO最適化とキーワードリサーチ
カスタマーサービスのトリアージ
マーケティングキャンペーンの作成とA/Bテスト
競合の価格監視
重要な教訓
早期最適化を避ける — まずは製品を正しくし、その後スケールする
徹底的に自動化する — 2回以上行うなら、自動化する
すべてを監視する — 測定できないものは改善できない
AIは倍増器 — 良い戦略を置き換えるのではなく、それを増幅させる
次のステップ
私たちは新しい市場に拡大し、AI駆動のパーソナライズをさらに追加しています。目標は、各顧客の体験をユニークにカスタマイズしながら、完全自動化の効率を維持することです。
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