Ich nutze Hermes bereits, um den Großteil der täglichen Arbeit in meinem Unternehmen zu automatisieren. OpenAI Dots weckt trotzdem meinen Wunsch, etwas Neues auszuprobieren.
Das mag widersprüchlich klingen. Ich habe ein Agent-Setup, mit dem ich zufrieden bin, und nach dem Test von Hermes und OpenClaw bevorzuge ich Hermes. Aber die Wartung eigener Agents macht Arbeit. Wenn OpenAI laufende Automatisierung einfacher verwalten kann, ohne die wichtigen Kontrollen zu verbergen, möchte ich mir das ansehen.
Es gibt nur einen Haken: Über den Pro-Rollout kann ich Dots in Schweden derzeit noch nicht ausprobieren. Dies ist mein erster Eindruck vom Launch, basierend auf der Dokumentation und frühen Reaktionen, keine praktische Dots-Review.
Was ist OpenAI Dots?
OpenAI hat Dots am 29. September 2026 angekündigt. Dabei handelt es sich um persistente Agents, die von GPT-6 Astra betrieben werden und über einen eigenen Cloud-Computer sowie einen Browser verfügen. Sie können zwischen Gesprächen weiterarbeiten, verbundene Apps nutzen und Ergebnisse zur Prüfung zurückbringen. Zu den Launch-Beispielen von OpenAI gehören die Vorbereitung einer Rechnung zur Freigabe und die Umwandlung von Produktfeedback in vorgeschlagene Codeänderungen. OpenAI: Introducing dots.
Der Reiz liegt in der Kontinuität. Ich möchte einem Agent eine Aufgabe übertragen und zu nützlichen Fortschritten zurückkehren, statt jedes Mal die gesamte Aufgabe neu aufzubauen, wenn ich einen Chat öffne.
OpenAI dokumentiert Agents für Hintergrundaufgaben, geplante Arbeiten, Memory und die Delegation an ChatGPT Work oder Codex. Arbeiten in der Cloud können fortgesetzt werden, wenn der Laptop ausgeschaltet ist. Arbeiten auf deinem verbundenen persönlichen Computer benötigen weiterhin, dass dieser Computer online ist und die ChatGPT-App geöffnet bleibt. Meet dots.
Dieser Unterschied ist wichtig. Ein Agent kann Arbeit aus der Cloud koordinieren, aber er kann keine nicht verfügbare lokale Maschine nutzen.
Warum ich Dots testen möchte, obwohl Hermes für mich bereits funktioniert
Ich habe bereits einen großen Teil meiner Geschäftsabläufe in eine von Agents unterstützte Automatisierung überführt. Hermes ist Teil meiner Arbeitsweise und nichts, was ich nur für eine Wochenend-Demo installiert habe.
Meine Präferenz dafür beruht auf Kontrolle. Ich kann das Setup an meine Arbeitsabläufe anpassen, die benötigten Tools auswählen und die Betriebsumgebung selbst verwalten. Diese Entscheidung habe ich in meinem Hermes vs OpenClaw comparison beschrieben.
Dots interessiert mich, weil ich weniger Zeit mit der Wartung des Agents und mehr Zeit mit der Nutzung der Ergebnisse verbringen möchte. Ich möchte herausfinden, wie gut Dots eine laufende Aufgabe bewältigt, sich an Korrekturen erinnert und mir Entscheidungen vorlegt, ohne meinen Tag mit Benachrichtigungen zu füllen.
Ein fertiger Entwurf mit seinen Quellen ist nützlich. Eine selbstsichere Nachricht, dass die Arbeit erledigt sei, ohne Belege zu liefern, schafft für mich eine weitere Aufgabe.
Ich bin gespannt darauf, diesen Unterschied zu testen. Ich habe nicht vor, ein funktionierendes Hermes-Setup aufzugeben, nur weil OpenAI eine ausgefeilte Demo veröffentlicht hat.
OpenAI Dots vs. Hermes vs. OpenClaw
Alle drei Systeme befassen sich mit persistenter Agent-Arbeit. Die Unterschiede liegen darin, wer das System betreibt, wie es erweitert wird und wie viel operative Verantwortung bei dir bleibt.
| Frage | OpenAI Dots | Hermes Agent | OpenClaw |
|---|---|---|---|
| Wo läuft es? | OpenAI-Cloud-Computer; optional verbundener lokaler Computer | Eine von dir betriebene Umgebung, einschließlich Server oder Cloud-VM | Dein eigener Computer oder eine von dir betriebene verwaltete Bereitstellung |
| Modellauswahl | GPT-6 Astra betreibt Dots | Mehrere Anbieter und kompatible Endpoints | Gehostete und lokale Modellanbieter; austauschbare Modell-Plugins |
| Laufende Arbeit | Hintergrundarbeit, Memory, Zeitpläne, delegierte Aufgaben | Persistentes Memory, wiederverwendbare Skills, geplante Jobs | Gateway-basierter Assistent mit Memory und Automatisierung |
| Erweiterungsmöglichkeiten | Unterstützte ChatGPT-Plugins und erlaubte lokale Skills | Skills, Tools, Plugins und MCP-Integrationen | Tools, Skills, Plugins und Messaging-Kanäle |
| Wichtigster Kompromiss | Verwaltete Erfahrung innerhalb des Zugangs- und Berechtigungssystems von OpenAI | Mehr Kontrolle, dafür liegen Einrichtung und Wartung bei dir | Flexible Infrastruktur für Assistenten, deren Konfiguration und Sicherheit du selbst verantwortest |
Dies ist ein dokumentationsbasierter Architekturvergleich und keine Leistungsrangliste. Quellen: Meet dots, Hermes Agent Documentation und das OpenClaw repository.
Hermes trennt persistente Notizen von wiederverwendbaren Skills und dokumentiert geplante Jobs mit Zustellung an Messaging-Plattformen. Diese Funktionen erklären, warum die grundlegende Dots-Idee Menschen vertraut vorkommt, die bereits Agents betreiben. Sie beweisen nicht, dass beide Produkte dieselbe Aufgabe gleich gut bewältigen. Persistent Memory, Skills System, Scheduled Tasks.
Auch Self-Hosting braucht eine ehrliche Definition. Wenn du den Zustand des Agents auf deiner Hardware speicherst, bedeutet das nicht, dass jeder Prompt dort bleibt. Wenn du ein gehostetes Modell oder ein externes Tool verbindest, kann dieser Anbieter die für die Anfrage erforderlichen Informationen erhalten. OpenClaw weist in seiner Dokumentation ausdrücklich darauf hin. OpenClaw repository.
Ist Dots ein OpenClaw 2.0?
Als Beschreibung der Produktrichtung verstehe ich die Frage. Beide Systeme zielen darauf ab, einen Assistenten zu schaffen, der weiterarbeitet, sich an Kontext erinnert und dich dort erreicht, wo du bereits kommunizierst.
Die Eigentumsfrage muss jedoch korrigiert werden. Peter Steinberger kündigte am 14. Februar 2026 an, dass er zu OpenAI wechseln werde und OpenClaw unter einer Stiftung offen und unabhängig bleiben solle. Seine nächste Ambition beschrieb er als einen Zugang zu Agents für Menschen über die technisch versierten Early Adopters hinaus. OpenClaw, OpenAI and the future.
Das aktuelle Repository von OpenClaw geht noch weiter: OpenAI ist ein Spender, kein Eigentümer. OpenClaw repository.
Daher würde ich Dots nicht als gekauftes OpenClaw-Rebranding, offiziellen Nachfolger oder Beleg dafür bezeichnen, dass OpenAI die OpenClaw-Codebasis betreibt. Die von mir geprüften Quellen belegen diese Behauptungen nicht.
Meine Einschätzung ist enger gefasst: Dots bringt ein vertrautes Konzept eines Always-on-Agents in eine verwaltete ChatGPT-Erfahrung. „OpenClaw 2.0“ funktioniert als provokante Frage zur Benutzerfreundlichkeit. Als Ersatz für die Fakten zu Eigentum und Implementierung ist der Begriff jedoch ungeeignet.
Warum Dots für mich in Schweden noch nicht verfügbar ist
Die Einschränkungen beim Launch hängen von deinem Tarif ab. OpenAI schließt den Europäischen Wirtschaftsraum, die Schweiz und das Vereinigte Königreich vom Pro-Rollout aus. Schweden fällt unter diese Einschränkung.
Business Premium hat einen anderen Rollout: OpenAI führt den Zugang in allen unterstützten ChatGPT-Regionen auf. Enterprise-Nutzer können die Beta ausprobieren, sobald ihr Administrator sie aktiviert. Berechtigte Konten müssen möglicherweise trotzdem mehrere Tage auf den Zugang warten. Getting started with your dot.
Das bedeutet, dass „Dots ist in Schweden nicht verfügbar“ zu pauschal ist. Die korrekte Aussage für mich lautet, dass der Pro-Rollout Schweden zum Launch nicht einschließt. Ich freue mich darauf, Dots auszuprobieren, sobald ich unterstützten Zugang habe.
Was sagen andere über Dots?
Diskussionen am Launch-Tag zeigen Neugier, Frustration und praktische Zweifel. Es handelt sich um frühe Reaktionen und kein verlässliches Urteil über einen mehrwöchigen Produktionseinsatz.
In der r/OpenAI-Diskussion Yay or nay? war ein Hermes-Nutzer mit seinem bestehenden Setup zufrieden und daran interessiert, Dots auszuprobieren, während andere Kommentierende die Einschränkungen nach Tarif kritisierten. Diese Kombination erscheint mir nachvollziehbar: Man kann seine aktuellen Tools mögen und trotzdem eine stärker integrierte Alternative testen wollen.
In r/technologys OpenAI Introduces Dots: Always-On, Long-Running Agents stellte ein mit Hermes und OpenClaw vertrauter Kommentator den langfristigen Nutzen für gewöhnliche Nutzer außerhalb des Programmierens infrage. Ein anderer berichtete von Fehlern und übermäßigem Token-Verbrauch in seinen eigenen komplexen Agent-Setups. Das sind individuelle Berichte und keine kontrollierten Vergleiche mit Dots.
Die r/accelerate-Diskussion Cute always on agents. enthielt Bedenken, einem neuen Agent persönliche Daten und Zahlungszugriff zu überlassen. Ich teile die Notwendigkeit, Grenzen zu überprüfen, bevor man den Zugriff ausweitet, auch wenn ich von dem Produkt begeistert bin.
Was ich zuerst testen werde
Mit einer klar begrenzten Aufgabe beginnen
Ich werde mit einer klar begrenzten Aufgabe beginnen: eine kleine Auswahl an Projektaktualisierungen prüfen und ein kurzes Briefing mit Quellenlinks vorbereiten. Keine Kundennachrichten, Veröffentlichungen, Käufe oder Änderungen an der Produktionsumgebung.
Die zurückgelieferte Arbeit prüfen
Ich möchte drei Dinge überprüfen:
Ich werde es anhand der abgeschlossenen Ergebnisse, manuellen Korrekturen, verstrichenen Zeit und Nutzung mit Hermes vergleichen, soweit das Produkt diese Daten offenlegt. Vergleichsergebnisse liegen mir noch nicht vor.
Die Kontrollen von OpenAI verdienen hier besondere Aufmerksamkeit. Die Überprüfung automatischer Aktionen und benutzerdefinierte Regeln helfen dabei, Grenzen festzulegen, aber OpenAI warnt, dass Dots Fehler machen kann. Das Pausieren des Haupt-Agents stoppt außerdem nicht automatisch jede delegierte Aufgabe und bricht nicht jeden Zeitplan ab. Control your dot.
Genau diese operativen Details möchte ich testen, bevor ich einem Agent mehr von meinem Unternehmen anvertraue. Mein multi-agent code review workflow folgt demselben Prinzip: Vorbereitung, Prüfung und die abschließende Aktion voneinander trennen.
Vorerst bleibt Hermes im Einsatz. Ich freue mich auf Dots, weil ich sehen möchte, ob OpenAI diese Arbeitsweise im täglichen Betrieb einfacher machen kann. Ich weiß bereits, dass ich Agents in meinem Unternehmen einsetzen möchte. Die nächste Frage lautet, wie viel Arbeit der Agent mir abnehmen kann, ohne mehr Überwachungsarbeit zu erzeugen.
Recherche geprüft am 29. September 2026. Verfügbarkeit und Produktverhalten können sich ändern. Das Hero-Bild ist eine von AI erzeugte redaktionelle Illustration und kein offizieller Screenshot.