ChatGPT Work 与 Codex：新应用中的区别

首先得出结论：并没有两款独立的应用

ChatGPT Work 与 Codex 并不意味着 OpenAI 发布了两款独立的应用。2026 年 7 月 9 日，Codex 被整合进适用于 macOS 和 Windows 的统一 ChatGPT 桌面应用中。如果你要为文本处理、多步骤任务和编码选择正确的模式，理解这一点至关重要。

新的架构包含三种工作模式：Chat、ChatGPT Work 和 Codex。它们的区别在于工作空间和工具焦点，而非存在某种严格的能力壁垒。

2026 年 7 月 9 日实际发生了什么

OpenAI 将 Codex 整合到了新的 ChatGPT 桌面应用中。实际上，这意味着你现在可以在用于简短问题和草稿的 Chat、用于大型交付物的 Work 以及用于代码相关工作的 Codex 之间切换。

这是一次产品变更，而非 Codex 消失的信号。OpenAI 仍然将 Codex 描述为其专注于代码的环境，但它现在与 ChatGPT Work 位于同一款应用中。

为何这容易被误解

人们很容易将这种整合误读为所有功能合并成了一个混合代理。事实并非如此。界面和分发方式进行了划分，而各模式仍针对不同类型的工作。

许多人也将 ChatGPT Work 描述为取代其他所有产品的全新产品系列。我更清晰地将其视为处理大型任务的工作模式，而 Codex 继续专为开发者构建。

新版 ChatGPT 桌面应用如何运作

新应用拥有三种明确的工作模式。尽早选择正确的模式可以节省时间，避免返工，并更好地控制结果。

重要的是，Work 和 Codex 共享大部分底层逻辑。两者都能逐步工作，但它们将用户导向不同的工具和不同类型的可审查交付物。

Chat – 用于提问、对话和简短草稿

Chat 是最简单的界面。当我需要快速获得答案、重写文本或草拟简短计划时，我会使用它。

如果你只需要一个建议、总结或初稿，就不要过度干预流程。

ChatGPT Work – 用于大型多步骤任务和交付物

Work 是适合那些希望分步骤完成某项任务的用户的模式。当你需要一份可供审查的交付物，而不仅仅是一个即时回答时，它更为合适。

OpenAI 将 Work 与文档、演示文稿、电子表格、Sites 和分析报告关联起来。这使得该模式在需要收集资料、比较选项并获得更完整结果时表现更佳。

Codex – 用于代码、Git、终端、测试和 PR 审查

Codex 仍然是技术工作最明确的环境。如果你想编辑代码、运行测试、对接 Git 或审查 PR，Codex 是正确的起点。

我将 Codex 视为当你希望更接近项目实际代码库和工具时所使用的模式。

ChatGPT Work 与 Codex：实际区别是什么？

Work 和 Codex 的区别不在于一个能做而另一个不能。区别在于它们针对不同的工作空间进行了优化。

Work 引导你走向更广泛的知识工作和可交付成果。Codex 引导你走向以终端、diff 和仓库为核心的代码相关任务。

工作空间和工具焦点，而非绝对能力

这是最有用的思维模型。Work 和 Codex 共享许多核心功能，但使用界面决定了你看到什么、期望什么以及如何审查结果。

根据任务选择模式，而非根据声望。这是同一款应用，但意图不同。

何时 Work 更合适

当你需要结构化信息并生成体面的成果时，Work 更合适。想想报告、项目计划、文档、汇编以及需要进一步分享的内容。

当你跨多个来源或工具工作，并希望最终交付物清晰可审查时，Work 也是合理的选择。

何时 Codex 更合适

当你在代码库中或靠近代码库工作时，Codex 更合适。特别是当你需要修改 Markdown 或代码、运行测试、阅读 PR 或同时理解多个 repo 时。

需要了解的新 Codex 功能

OpenAI 在统一的桌面应用中推出了多项新的 Codex 功能。这是日常工作中对开发者影响最大的部分。

直接编辑 Markdown 和代码

你可以直接在应用中编辑 Markdown 和代码。这使你无需在分析、建议和实施等独立步骤之间跳转。

这是一项实用的改进，虽非轰动性突破。但对于生活在 docs、README 文件和代码注释中的团队来说，它能节省时间。

行内注释和用于 PR 审查的侧边栏

OpenAI 还添加了行内注释和位于侧边栏的 PR 审查功能。这意味着你可以在不离开应用的情况下，靠近 diff 阅读反馈。

这很重要，因为审查工作常常被遗漏。当反馈和代码一起显示时，审查变得更加具体。

多仓库项目和更快的 Computer Use（配合 GPT-5.6）

OpenAI 还将多仓库项目和配合 GPT-5.6 的更快 Computer Use 描述为 Codex 工作流的新组成部分。当你的工作跨越多个代码库或需要代理更积极地使用计算机时，这非常相关。

OpenAI 的更新材料和帮助页面描述了这些功能，但也指出工作流仍应根据任务和环境进行选择。

GPT-5.6 系列和 Power 标准模式

模型问题与工作模式是分开的。这一点很重要，否则你会混淆工具选择与模型选择。

OpenAI 的 GPT-5.6 系列由 Sol、Terra 和 Luna 组成。在 Power 标准模式下，应用使用具有中等推理能力的 Sol。这是一个实用的细节，因为它让你知道 Work 和 Codex 中标准行为背后的级别。

Sol、Terra 和 Luna

该系列分为三种模型。这使得根据工作负载和任务类型调整运行变得更加容易。

实际上，你不应该将此解读为所有三种模式总是产生相同的结果。模型选择会影响你在会话中获得的推理量、速度和工具使用情况。

Power 在实际中的含义

Power 是使用具有中等推理能力的 Sol 的标准模式。这意味着你获得的是平衡模式，而非极快或极深的模式。

对我而言，实际的解读很简单：当你想要稳定的工作流而无需手动控制每一步时，Power 是正确的选择。

平台、本地文件和控制

桌面应用适用于 macOS 和 Windows。在那里你可以获得最贴近工作的 Work 和 Codex 版本。

OpenAI 还指出，桌面版可以使用本地文件、应用和浏览器。同时，帮助页面明确指出 Work 线程和本地文件保留在该计算机上。如果你处理敏感材料或客户数据，这是一个重要的控制问题。

桌面版中的本地文件、应用和浏览器

这部分决定了该应用是否适合你的日常工作。如果你已经在本地文档、内部 Web 系统或计算机上的工具中工作，桌面版本将有用得多。

OpenAI 还描述称，Codex 桌面任务不会显示在 Web 上，并且你可以使用 ChatGPT 移动应用中的 Remote 标签页来处理某些支持的远程任务。这使得平台更加灵活，但也比普通聊天更加分化。

移动端显示什么，不显示什么

移动应用不足以支撑整个工作流。它可以作为某些任务的远程访问工具，但桌面版是 Work 和 Codex 的核心界面。

在将工作流纳入你的工作之前，了解这一点很有价值。

Enterprise/Edu：管理和部署控制

Enterprise 和 Edu 账户拥有特定的管理和部署控制。这意味着并非所有功能都以相同方式向所有组织推出。

对于大型团队，这通常比模型讨论更相关。它决定了新工作模式何时可用以及如何集中管理。

定价、额度和使用限制

Work 和 Codex 共享定价、额度和使用限制。这不是两个独立的付费轨道，而是针对新工作模式的统一系统。

普通 Chat 使用是单独的。

Work 和 Codex 之间共享什么

OpenAI 指出 Work 和 Codex 共享定价、额度和使用限制。如果你在文本工作和代码工作之间频繁切换，这是最关键的实用细节。

这使得规划使用变得更加容易，但也意味着你必须密切关注你实际运行的工作空间。

普通 Chat 的独立部分

普通 Chat 使用与 Work 和 Codex 分开。当你在使用应用进行快速提问的同时运行大型任务时，这一点很重要。

如果你想预算使用情况，因此应该区分快速聊天、工作任务和代码流。

我的建议：什么任务该用什么模式？

这里是简单的决策部分。选择与任务匹配的模式，而不是听起来最高级模式。

我的编辑结论很简单：Chat 用于快速沟通，Work 用于交付物，Codex 用于技术工作。

来源和验证

本文基于 OpenAI 关于新功能、Work 入门、ChatGPT 使用方法、模型系列、定价和企业控制的更新和帮助页面。我还参考了关于 Work 和 Codex 的帮助页面，以获取有关本地文件和桌面行为的详细信息。