NVIDIA NIM Ücretsiz Modeller Listesi 2026: Kodlama ve Agent'lar için En İyi API'ler
Temmuz 2026'da ücretsiz AI API erişimi istiyorsanız, NVIDIA NIM'i yan görev gibi görmeyi bırakın.
Burası, önce beş farklı faturalandırma hesabı açmadan kodlama, uzun bağlamlı çalışmalar ve agent döngüleri için ciddi modelleri test edebileceğiniz birkaç yerden biri. Frontier sürekli ilerlerken bu durum artık daha da önemli. OpenAI, 26 Haziran 2026'da GPT-5.6 Sol'u önizledi ve Anthropic, 24 Temmuz 2026'da Claude Opus 5'i kullanıma sundu. Premium modeller daha iyi hale geliyor. Ancak daha ucuz veya karşılaştırılması daha kolay hale gelmiyorlar.
Bu yüzden pratik soru değişti.
Artık soru, hangi laboratuvarın en gösterişli lansmanı yaptığı değil. Soru, bugün işe yarar çalışmaları test etmeme hangi ücretsiz API'nin izin verdiği.
Kısa cevabım şu:
Bu makale katalog görünümünü sunuyor. Önceki NVIDIA NIM vaka çalışmam→ hâlâ uygulamalı hikâyeyi anlatıyor. Önce GLM'e özgü sayıları görmek istiyorsanız, bu makaleden sonra ayrı GLM-5.2 NVIDIA ücretsiz API benchmark'ları→ yazımı okuyun.
Bu konu şu anda neden zamanınıza değer?
NVIDIA'nın kendi geliştirici sitesi artık NIM'i geliştirme için ücretsiz serverless API'ler olarak konumlandırıyor. Öne çıkan modeller sayfasında birçok giriş açıkça Downloadable Free Endpoint olarak etiketlenmiş durumda. Önemli sinyal bu.
Eski ekran görüntülerinden derlenmiş başka bir belirsiz ücretsiz AI derlemesi okumuyorsunuz. NVIDIA'nın aktif olarak güncellediği canlı bir kataloğa bakıyorsunuz.
Mevcut katalog, daha geniş AI pazarının ilerlediği yönle de örtüşüyor:
İşte bu nedenle bu trafik yaklaşımı, başka bir genel model incelemesinden daha güçlü. NVIDIA NIM free models list 2026 veya NVIDIA NIM API available models list 2026 araması yapan kişiler eğlence için gezinmiyor. Zaten bir şey geliştirmeye çalışıyorlar.
Şu anda en iyi ücretsiz NVIDIA NIM modelleri
1. GLM-5.2, kodlama ve uzun bağlam için en iyi varsayılan seçenek
Bugün test etmek için yalnızca bir ücretsiz NIM modeli seçmem gerekseydi, GLM-5.2 ile başlardım.
NVIDIA'nın dokümantasyonunda Z.ai, GLM-5.2'yi uzun soluklu görevler için en yeni amiral gemisi modeli olarak tanımlıyor. Model, 1 milyon token bağlam penceresine ve kodlama, hata ayıklama ve agent tabanlı iş akışlarına daha güçlü bir odağa sahip. Bu, birçok geliştiricinin bugün gerçekten önem verdiği çalışma türü için doğru profil: repo içinde gezinme, çok adımlı akıl yürütme, araç çağırma ve birkaç tur sonra çökmeyen sürdürülebilir oturumlar.
Öne çıkmasının nedenleri:
Pratik görüşüm: Kodlama asistanlarını, dahili araçları veya çok adımlı otomasyonu değerlendirmek için ücretsiz NIM modellerini inceliyorsanız, GLM-5.2 hâlâ başlamak için en güçlü seçenek.
2. Nemotron 3 Ultra 550B A55B, NVIDIA'ya özgü en iyi bahis
GLM-5.2 en iyi varsayılan seçenekse, Nemotron 3 Ultra 550B A55B NVIDIA'nın kendi stack'ine yönelmek isteyenler için en iyi seçenek.
NVIDIA'nın model dokümantasyonu, Nemotron'u açık ağırlıklara, eğitim verilerine ve tariflere sahip, uzmanlaşmış AI agent'ları için geliştirilmiş açık modeller ailesi olarak tanımlıyor. Ultra sürümü, NIM referans sayfasında 1M bağlam profiliyle agent tabanlı akıl yürütme, kodlama, planlama ve araç çağırma üzerine konumlandırılıyor.
Bu birleşim iki nedenle önemli.
İlk olarak bu, yalnızca başka bir barındırılan inference endpoint'i değil. NVIDIA'nın açık agent altyapısı etrafındaki daha geniş hikâyesinin bir parçası. İkinci olarak, ileride self-hosting ile ilgileniyorsanız Nemotron, yalnızca üçüncü taraf model kataloglarına güvenmeye kıyasla daha net bir stratejik yol sunuyor.
Şu durumlarda önce Nemotron'u test ederdim:
3. DeepSeek V4 Pro, güncel ivme açısından en güçlü seçenek
DeepSeek V4 Pro, daha geniş geliştirici kitlesinin bir sonraki aşamada neye yöneleceğini anlamak istediğimde test edeceğim model.
NVIDIA'nın öne çıkan modeller sayfasında DeepSeek V4 Pro, kodlama görevlerine yönelik MoE mimarisine sahip, 1M bağlamlı bir model olarak tanımlanıyor. NVIDIA ayrıca bu sayfada görünür bir kullanım sinyali gösteriyor: son 30 günde milyonlarca API çağrısı. Bu tek başına kaliteyi kanıtlamaz, ancak ilgi olduğunu kanıtlar.
İlgi önemlidir çünkü bir modelin etrafındaki destek yüzeyini değiştirir. Daha fazla kullanıcı; daha fazla örnek, daha fazla hata raporu, daha fazla benchmark ve daha hızlı ekosistem öğrenimi anlamına gelir.
DeepSeek V4 Pro'nun bu listede üst sıralarda yer almasının nedenleri:
Hem yetenek hem de güncel pazar ivmesi sunan ücretsiz bir model isteyen bir geliştiriciyseniz, DeepSeek V4 Pro hemen test edilecek en iyi NVIDIA NIM modellerinden biri.
4. Kimi K2.6, çoğu kişinin gözden kaçıracağı multimodal agent seçeneği
Kimi K2.6, ücretsiz API derlemelerinde genellikle gördüğü ilgiden daha fazlasını hak ediyor.
NVIDIA'nın öne çıkan kataloğu onu uzun soluklu kodlama, agent tabanlı araç kullanımı ve görsel/video anlama için ayarlanmış, 1T parametreli multimodal bir MoE olarak tanımlıyor. Bu da onu alışılmış yalnızca metin kullanan kodlama modeli çerçevesinden ayırıyor.
Birçok ekip gerçek fırsatı burada kaçırıyor.
Geleceğin iş akışı yalnızca prompt girip metin almak değil. Repo artı tarayıcı artı ekran görüntüsü artı doküman artı araç çağrısı. Bu multimodal döngünün içinde yer alabilen bir model, tek başına makul kod yazan bir modelden çok daha değerli.
Kimi K2.6'yı herkes için en güvenli ilk tercih olarak nitelendirmem. Ancak iş akışınız kodlamayı medya veya arayüz bağlamıyla zaten birleştiriyorsa, en ilgi çekici ücretsiz NIM deneylerinden biri olduğunu söyleyebilirim.
5. Inkling, erkenden test edilmeye değer en yeni sürpriz seçenek
Listemdeki en yeni giriş, Thinking Machines Lab'in Inkling modeli.
NVIDIA'nın NIM dokümanları Inkling'i metin, görsel ve ses girdilerini kabul eden; kodlama asistanları, agent sistemleri, araç kullanımı ve genel sohbet uygulamaları için tasarlanmış, genel amaçlı multimodal autoregressive transformer olarak tanımlıyor. Sayfa bu hafta ortaya çıktı; bu da onu katalogdaki en yeni modellerden biri yapıyor.
İşte tam da bu tazelik nedeniyle burada yer alıyor.
Pazarı şimdiden kazandığı için değil. Kazanmadı. Burada yer almasının nedeni, ücretsiz katalogların en değerli olduğu anın, fikir birliği bu modeller etrafında kesinleşmeden önce yükselen modelleri test etmenize izin verdiği an olması.
Çalışmanız multimodal retrieval, ses artı kodlama iş akışları veya deneysel asistanlarla kesişiyorsa, Inkling'i altı hafta sonra değil, şimdi test listesine eklerdim.
Ücretsiz NVIDIA NIM erişiminin çözmediği şeyler
Çoğu ücretsiz model yazısının dürüstlüğünü kaybettiği bölüm burası.
Ücretsiz erişim üç zor problemi sihirli biçimde ortadan kaldırmaz:
Ücretsiz bir endpoint yine de yanlış endpoint olabilir.
Bu nedenle soyut olarak hangi modelin en iyi olduğunu sormazdım. Şunları sorardım:
Son nokta önemli çünkü ücretsiz erişim, karşılaştırmayı ne kadar agresif yapabileceğinizi değiştirir. Karşılaştırmanın yerini almaz.
Son AI haberleri bu listeyi nasıl değiştiriyor?
Son ay bu konuyu daha az değil, daha fazla önemli hale getirdi.
OpenAI'nin GPT-5.6 önizlemesi ciddi kodlama ve agent çalışmaları için çıtayı yükseltiyor. Anthropic'in Claude Opus 5 lansmanı da uzun süren profesyonel iş akışları için aynısını yapıyor. Google da Gemma 4 ve Gemini 3.5 güncellemeleriyle açık taraftaki baskıyı sürdürüyor.
Bu durum NVIDIA NIM'i bir konu olarak zayıflatmıyor. Güçlendiriyor.
Neden? Çünkü her yeni frontier lansmanı, ücretsiz değerlendirme katmanını daha değerli hale getiriyor. Çoğu geliştirici, bir laboratuvar yeni bir amiral gemisi çıkardığında premium API'ler arasında geçiş yapmayı haklı çıkaramaz. Önce bir test tezgâhına ihtiyaçları var. NVIDIA'nın kataloğu bu test tezgâhına dönüşüyor.
Bu listenin gerçek stratejik değeri bu.
GitHub hareketliliği talep hakkında ne söylüyor?
Bu alanın model hayranlığından iş akışı geliştirmeye kaydığına dair kanıt istiyorsanız, 25 Temmuz 2026'daki repo hareketliliğine bakın:
Bu önemli çünkü ücretsiz model API'leri arayan kişiler, genellikle bir hafta sonra kodlama agent'larını, MCP sunucularını ve fallback'leri birbirine bağlayan kişiler oluyor.
Bu makaleden sonra iş akışı katmanını istiyorsanız, bu stack'i 2026'nın En İyi Ücretsiz AI Kodlama Araçları→ yazımda zaten ayrıntılı olarak ele aldım.
Pratik önerim
Yalnızca sıralanmış bir cevap istiyorsanız şu sırayı kullanın:
Eski NIM vaka çalışmamı zaten okuduysanız, şu anda uygulayacağım güncelleme şu: NVIDIA NIM'i tek bir şanslı modele sahip tek bir ücretsiz endpoint olarak görmeyin. Onu bir model laboratuvarı olarak değerlendirin.
Temmuz 2026'da daha faydalı bakış açısı bu.
Son karar
NVIDIA NIM'deki en iyi ücretsiz AI API'leri yalnızca ücretsiz oldukları için yeterince iyi değil. Ücretli bir stack'e bağlanmadan önce ciddi modelleri karşılaştırmanıza izin verdikleri için stratejik olarak değerliler.
Bu, yalnızca fiyatı önemsemekten daha güçlü bir neden.
Tek bir güvenli varsayılan seçenek istiyorsanız GLM-5.2'yi seçin. En NVIDIA'ya özgü agent hikâyesini istiyorsanız Nemotron 3 Ultra'yı seçin. İvme istiyorsanız DeepSeek V4 Pro'yu test edin. Multimodal kapsam istiyorsanız Kimi K2.6 ve Inkling'i test tezgâhına ekleyin.
Başka bir model savaşına para ödemeden önce test edeceğim ücretsiz stack bu.
Kaynaklar
SSS
NVIDIA NIM 2026'da gerçekten ücretsiz mi?
Geliştirme kullanımı için NVIDIA, NIM'i açıkça ücretsiz serverless API'lerle pazarlıyor ve öne çıkan birçok modeli indirilebilir ücretsiz endpoint olarak etiketliyor. Bu, kataloğun veya limitlerin hiçbir zaman değişmeyeceği anlamına gelmez; bu nedenle herhangi bir ücretsiz yolu kalıcı kabul etmeden önce canlı Build sayfalarını kontrol edin.
Kodlama için en iyi NVIDIA NIM ücretsiz modeli hangisi?
Şu anda GLM-5.2 ile başlar, ardından DeepSeek V4 Pro ve Nemotron 3 Ultra ile karşılaştırırdım. GLM-5.2, uzun bağlamlı kodlama ve agent iş akışları için en iyi genel varsayılan seçenek gibi görünüyor.
OpenAI veya Anthropic yerine NVIDIA NIM kullanmalı mıyım?
NIM'i önce değerlendirme, maliyete duyarlı prototipler, fallback katmanları ve dahili araçlar için kullanın. En kritik üretim çalışmaları için premium frontier modeller hâlâ yerlerini hak ediyor. NIM'in değeri, son adım için ödeme yapmadan önce daha fazla fikri test edebilmenizdir.