まず結論：2 つの別アプリにはなりませんでした
ChatGPT Work vs Codex は、OpenAI が 2 つの独立したアプリをリリースしたという話ではありません。2026 年 7 月 9 日、Codex は macOS および Windows 用の共通の ChatGPT デスクトップアプリに統合されました。テキスト、マルチステップの作業、コードのために適切なモードを選択する際に、これを理解することが最も重要です。
新しい構成には、Chat、ChatGPT Work、Codex という 3 つの作業モードがあります。違いは、厳格な機能の壁にあるのではなく、作業空間とツールへの焦点にあります。
2026 年 7 月 9 日に実際に起きたこと
OpenAI は Codex を新しい ChatGPT デスクトップアプリに統合しました。実質的には、短い質問や草案には Chat、大きな成果物には Work、コードに近い作業には Codex というように、 теперь切り替えて使用することになります。
これは製品の刷新であり、Codex が消滅したことを意味するものではありません。OpenAI は依然として Codex をコードに特化した環境と説明していますが、現在は ChatGPT Work と同じアプリ内に存在しています。
これが誤解されやすい理由
この統合を、すべてが 1 つの混合エージェントになったと読み取ることは容易です。しかし、それは正確ではありません。インターフェースと提供形態は分離されましたが、モードは依然として異なる種類の作業向けに設計されています。
多くの人が ChatGPT Work を、他のすべてを置き換える全く新しい製品ファミリーであるかのように書いています。私はこれを、より大きなタスク向けの作業モードと捉えており、一方 Codex は引き続き開発者向けに構築されています。
新しい ChatGPT デスクトップアプリの仕組み
新しいアプリには 3 つの明確な作業モードがあります。早期に適切なモードを選択することで、時間を節約し、手戻りを防ぎ、結果をより良くコントロールできます。
重要なのは、Work と Codex が多くの基本ロジックを共有している点です。両方とも段階的に作業できますが、ユーザーを異なるツールと異なる種類のレビュー可能な成果物へと誘導します。
Chat – 質問、会話、短い草案向け
Chat は最もシンプルなインターフェースです。私は、素早く答えが欲しいとき、テキストを言い換えたいとき、短い計画をスケッチしたいときにこれを使用します。
提案、要約、または最初の草案だけが必要な場合は、プロセスを過度に制御する必要はありません。
ChatGPT Work – 大規模なマルチステップタスクと成果物向け
Work は、複数のステップを経て何かを完成させたい人のためのモードです。瞬間的な答えだけでなく、レビュー可能な成果物が必要な場合に適しています。
OpenAI は Work をドキュメント、プレゼンテーション、スプレッドシート、Sites、分析に関連付けています。これにより、資料を集め、選択肢を比較し、より完全な結果を得たい場合にこのモードが優れています。
Codex – コード、Git、ターミナル、テスト、PR レビュー向け
Codex は依然として技術的な作業のための最も明確な環境です。コードの編集、テストの実行、Git への対応、または PR のレビューを行いたい場合、Codex が正しい出発点です。
私は Codex を、プロジェクトの実際のコードベースとツールに近づいて作業したい場合のモードと考えています。
ChatGPT Work vs Codex: 実際の違いは何？
Work と Codex の違いは、片方ができて他方ができないということではありません。違いは、それぞれが異なる作業空間に最適化されている点にあります。
Work はより広範な知識作業と成果物へと導き、Codex はターミナル、diff、リポジトリが中心となるコード関連のタスクへと導きます。
作業空間とツールへの焦点であり、絶対的な能力ではない
これが最も有用なメンタルモデルです。Work と Codex は多くのコア機能を共有していますが、使用 surface によって、何が見え、何が期待され、どのように結果をレビューするかが決まります。
名声ではなくタスクに応じてモードを選択してください。同じアプリですが、意図が異なります。
Work が適している場合
Work は、情報を構造化し、発表可能な何かを得たい場合に適しています。レポート、プロジェクト計画、ドキュメント、まとめ、共有されるべきコンテンツなどを考えてください。
また、複数のソースやツールをまたいで作業し、最終的な成果物を明確にレビューできるようにしたい場合にも Work は妥当な選択です。
Codex が適している場合
Codex は、コードベース内またはその近くで作業する場合に適しています。特に、Markdown やコードの変更、テストの実行、PR の読み取り、または複数の repo を同時に理解する必要がある場合に該当します。
コードワークフローを他のエージェントツールと比較する場合、この区別は重要になります。エージェント主導の開発作業を深く掘り下げたい場合は、Claude Code と OpenAI Codex の実用的なエージェントフロー→ もご覧ください。
知っておくべき新しい Codex 機能
OpenAI は統合されたデスクトップアプリにおいて、いくつかの新しい Codex 機能を強調しています。これは開発者の日常において最も大きな違いをもたらす部分です。
Markdown とコードの直接編集
アプリ内で Markdown とコードを直接編集できます。これにより、分析、提案、実装のために別々のステップを行き来する必要がなくなります。
これは劇的な改善というよりも実用的な改善ですが、ドキュメント、README ファイル、コードコメントの中で生活しているチームにとっては時間節約になります。
Codex におけるコードモデルの挙動に関する関連する解説については、OpenAI のコードモデルが Codex でどのように振る舞うか→ をご覧ください。
インライン注釈と PR レビュー用サイドパネル
OpenAI はまた、インライン注釈とサイドパネルでの PR レビュー機能を追加しました。这意味着、アプリを離れることなく diff の近くでフィードバックを読むことができます。
レビュー作業は往々にして手薄になりがちであるため、これは重要です。フィードバックとコードが一緒に表示されることで、レビューはより具体的になります。
マルチリポジトリプロジェクトと GPT-5.6 による高速な Computer Use
OpenAI は、Codex フローの新しい要素として、マルチリポジトリプロジェクトと GPT-5.6 による高速な Computer Use も説明しています。これは、作業が複数のコードベースにまたがる場合や、エージェントがコンピューターをより積極的に使用する必要がある場合に関連します。
OpenAI の更新資料とヘルプページはこれらの機能を説明していますが、ワークフローは依然としてタスクと環境に応じて選択されるべきであるとも述べています。
GPT-5.6 ファミリーと標準モード Power
モデルに関する質問は作業モードとは別です。これは重要です。そうしないと、ツールの選択とモデルの選択を混同してしまいます。
OpenAI の GPT-5.6 ファミリーは、Sol、Terra、Luna で構成されています。標準モードの Power では、アプリは中程度の推論能力を持つ Sol を使用します。これは実用的な詳細であり、Work と Codex における標準動作の背後にあるレベルを知ることができるからです。
Sol、Terra、Luna
このファミリーは 3 つのモデルに分割されています。これにより、ワークロードとタスクの種類に応じて実行を調整しやすくなります。
実際には、これら 3 つのモードが常に同じ結果をもたらすと読むべきではありません。モデルの選択は、セッションにおける推論量、テンポ、ツールの使用に影響を与えます。
モデルファミリーに関する詳細な背景については、OpenAI GPT-5.6: Sol、Terra、Luna の意味→ をご覧ください。
実際における Power の意味
Power は、中程度の推論能力を持つ Sol を使用する標準モードです。这意味着、極端に速い、あるいは極端に深いモードではなく、バランスの取れたモードが得られます。
私にとっての実用的な解釈は単純です。Power は、すべてのステップを手動で制御することなく、安定したワークフローを望む場合に適しています。
プラットフォーム、ローカルファイル、コントロール
デスクトップアプリは macOS と Windows で利用可能です。そこで Work と Codex の最も作業に近いバージョンを得ることができます。
OpenAI はまた、デスクトップがローカルファイル、アプリ、ブラウザを使用できると明記しています。同時に、ヘルプページによると Work スレッドとローカルファイルはそのコンピューター上に留まるとされています。機密性の高い資料や顧客データを扱う場合、これは重要なコントロールに関する問題です。
デスクトップにおけるローカルファイル、アプリ、ブラウザ
この部分が、アプリがあなたの日常に適しているかどうかを決定します。すでにローカルドキュメント、社内ウェブシステム、またはコンピューター上のツールで作業している場合、デスクトップ版ははるかに有用になります。
OpenAI はまた、Codex デスクトップタスクはウェブ上には表示されず、ChatGPT モバイルアプリの Remote タブを使用して一部のサポートされたリモートタスクを実行できると説明しています。これによりプラットフォームはより柔軟になりますが、通常のチャットよりも分割されることになります。
モバイルで見えるものと見えないもの
モバイルアプリだけでは完全なワークフローをカバーできません。一部のタスクに対するリモートアクセスとして機能することはできますが、Work と Codex の中心的な表面はデスクトップです。
これは、フローを業務に組み込む前に知っておく価値があります。
Enterprise/Edu: 管理およびロールアウト制御
Enterprise および Edu アカウントには、特別な管理およびロールアウト制御があります。这意味着、すべての機能がすべての組織に対して同じようにロールアウトされるわけではありません。
大規模なチームにとって、これはモデルについての議論よりも通常はより関連性が高いです。これは、新しい作業モードがいつ利用可能になり、どのように中央から制御できるかを決定します。
価格、クレジット、利用制限
Work と Codex は価格、クレジット、利用制限を共有しています。これは 2 つの別々の支払いトラックではなく、新しい作業モードのための共通システムです。
通常の Chat 利用は別扱いです。
Work と Codex で共有されるもの
OpenAI は、Work と Codex が価格、クレジット、利用制限を共有すると明記しています。テキスト作業とコード作業を頻繁に切り替える場合、これが最も重要な実用的な詳細です。
これにより使用計画が立てやすくなりますが、実際にどの作業空間で実行しているかを監視する必要があることも意味します。
通常の Chat で別扱いとなるもの
通常の Chat 利用は Work と Codex とは分離されています。大きなジョブを実行しながら素早い質問にアプリを使用する際に、これは重要です。
使用量を予算化したい場合は、素早いチャット、作業タスク、コードフローを区別すべきです。
私の推奨：何にどのモードを使うべきか？
これがシンプルな意思決定部分です。最も高度に聞こえるものではなく、タスクに一致するモードを選択してください。
私の編集上の結論は単純です。迅速なコミュニケーションには Chat、成果物には Work、技術的な作業には Codex です。
ソースと検証
この記事は、新機能、Work の開始方法、ChatGPT の使用方法、モデルファミリー、価格設定、Enterprise 制御に関する OpenAI の更新およびヘルプページに基づいています。また、ローカルファイルとデスクトップの動作に関する詳細については、Work と Codex のヘルプページも考慮しました。
モデルの選択とコードフローを深く掘り下げるには、こちらを继续阅读してください：OpenAI GPT-5.6: Sol、Terra、Luna の意味→、Claude Code と OpenAI Codex の実用的なエージェントフロー→、および OpenAI のコードモデルが Codex でどのように振る舞うか→。