entreprises en activité · automatisation réelle
Je construis des systèmes d'agents pour de vraies entreprises : des sites web qui publient, des parcours de réservation qui qualifient la demande, des outils musicaux qui analysent des morceaux, des workflows de support qui répondent aux clients, et des opérations e-commerce qui surveillent les produits, le SEO et la concurrence. La preuve est en ligne chez Optagonen, Mixanalytic et Cigge — et le terminal de cette page interroge le vrai MCP public de ce site. Commencez par un seul workflow.
uygarduzgun.com — public MCP
scope: public.read…
3entreprises en production
27outils sous authentification
500+pages produites par workflow
10langues automatisées
4outils publics en lecture seule
Ce n'est pas une démo unique habillée d'une landing page. Ce sont des systèmes actifs dans l'éducation, la tech musicale et l'e-commerce.
Des workflows assistés par agents gèrent des parties clés de l'activité : site web, contenu, réservations et logistique pour des ateliers créatifs en milieu scolaire. Preuve publique : 500+ ateliers depuis 2015, 150+ communes, 2 000+ élèves.
optagonen.seProduit d'analyse musicale par IA en production — flux d'upload, 21 modules d'analyse, support client et boucles de feedback sur les algorithmes. Preuve publique : 34 000+ morceaux analysés, 5 400+ utilisateurs inscrits, 4,8★ sur 143 avis.
mixanalytic.comActivité e-commerce agent-first couvrant les workflows produit et contenu, le SEO, l'administratif répétitif et la veille concurrentielle autour d'une boutique en ligne active. Les détails sont volontairement limités, car il s'agit d'un commerce en activité.
www.cigge.se// architecture en direct
Douze agents, de vraies boucles de rétroaction, une règle « brouillon d’abord » : rien n’est publié sans point de relecture. Cliquez sur un agent pour voir son rôle — c’est exactement le flux que je lance depuis mon panneau d’administration.
SC Intelligence
3 keyword opportunities found · avg position 12.4
// sous le capot
En dessous, une infrastructure d’agents complète : une architecture de serveur MCP avec découverte lisible par machine, un endpoint public en lecture seule et des outils d’écriture isolés derrière leurs propres clés. Chaque workflow de ce site — contenu, SEO, traduction, publication — passe par ces couches.
Comment fonctionne l’architecture MCPAgent card
publicDécouverte lisible par machine — les agents IA savent ce que ce site peut faire sans avoir à demander.
API catalog · llms.txt
publicMétadonnées OpenAPI, rendu markdown et documentation conçus pour les crawlers et les agents.
Public MCP
publicL’endpoint en lecture seule auquel parle le terminal ci-dessus. 4 outils, aucun identifiant.
Customer API
🔒 clé requiseWorkflows pilotes à périmètre limité — un workflow par clé privée, débit limité, brouillons uniquement.
Owner MCP
🔒 clé propriétaire27 outils d’écriture : pipeline de contenu, SEO, traduction vers 9 langues, images, publication.
Admin API
🔒 admin uniquementOpérations directes sur le blog, les réglages et le pipeline. Jamais exposées aux agents ni aux clients.
// pas de formulaire, pas de labyrinthe calendly
Trois questions. Laissez votre e-mail à la fin et le brief part directement à Uygar. Un humain répond, en général sous 24 heures. Les appels de cadrage sont gratuits.
Cet agent est volontairement scripté — la vraie IA tourne derrière l’authentification, là où est sa place. Cette frontière, c’est tout l’argument.
L’agent de prise de rendez-vous d’Uygar
● en ligne — scripté, zéro coût LLM
// faq
Vous n’avez pas besoin d’un grand projet IA. Il vous faut un workflow utile qui reste sous contrôle.
Lire l’article techniqueNon. Un bon premier projet peut être aussi simple qu’un site qui a besoin de brouillons SEO, de mises à jour de pages, de suivi de leads, de réponses support ou de textes produits. Les grandes équipes demandent surtout plus de relecture, de journalisation et d’intégration.
Commencez par les tâches liées au site : transformer des notes en brouillons, améliorer des pages existantes, rédiger des sections FAQ, trouver des liens internes, résumer des demandes, préparer des newsletters ou créer des briefs SEO.
Non. La découverte publique est en lecture seule. Tout workflow qui crée, met à jour, publie, traduit, génère des images ou dépense du budget IA exige une clé privée.
Uygar les utilise — il est le consultant en automatisation IA derrière les trois entreprises présentées sur cette page. Optagonen utilise des workflows assistés par agents pour le contenu, les réservations et les opérations d’ateliers. Mixanalytic utilise des systèmes IA pour l’analyse musicale, le support client et les boucles de feedback d’algorithmes. Cigge est une opération e-commerce agent-first où de nombreux workflows répétitifs de produits, SEO et veille concurrentielle sont automatisés, avec des détails internes volontairement limités.
Les pilotes et missions de conseil sont facturés au forfait après cadrage. Le prix dépend du workflow, de la profondeur d’intégration et des besoins de relecture. Les appels de découverte sont gratuits.
La plupart des pilotes sont livrés en 2 à 4 semaines. Cadrage et émission des clés en semaine 1, premier résultat relisible en semaine 2, puis itération ou transfert en semaines 3–4.
En général, un workflow de contenu, SEO, site web, e-commerce ou opérations internes. Il doit avoir une entrée claire, une sortie utile et un point de relecture avant de pouvoir s’étendre.
Oui. Un article technique détaille la couche de découverte, la séparation MCP, le modèle d’authentification et les frontières des workflows privés. Les questions portant sur le code sont les bienvenues avant signature.
// à vous de jouer
Envoyez votre site, votre goulot d’étranglement ou votre question d’architecture. Je vous dirai si cela mérite une petite automatisation, un projet cadré — ou rien du tout.
Basé à Göteborg, en Suède. Je travaille avec des équipes européennes et internationales.