两年前，cigge.se 每月处理大约 20 个订单。今天，在 cigge.se 和 elekcig.se 之间，我们每天处理超过 800 个订单。这是我从一个爱好项目扩展到真正业务的经验。
技术栈
我们使用 Next.js 15 和 Turborepo 单一代码库结构。两个商店共享组件、工具和业务逻辑，同时保持各自的品牌和产品目录。
关键技术选择：
Next.js 15 — 服务器组件、流式传输和应用路由
Turborepo — 两个商店共享的包
PrestaShop — 后端商业引擎
Docker — 容器化部署
AI 代理 — 自动化内容、SEO 和营销
增长故事
转折点不是单一功能 — 而是自动化。当我停止手动处理所有事情并开始构建系统时，增长变得指数级。
阶段 1：手动一切
在早期，我手动撰写产品描述，在电子表格中管理库存，并亲自回复每一封客户邮件。这是无法扩展的。
阶段 2：基本自动化
我开始自动化明显的事情：订单确认、库存警报和基本 SEO。这每周节省了大约 10 小时。
阶段 3：AI 驱动的运营
这时事情变得有趣。我部署了 AI 代理来处理：
多语言的产品描述生成
SEO 优化和关键词研究
客户服务分流
营销活动创建和 A/B 测试
竞争对手价格监控
关键经验
不要过早优化 — 首先做好产品，然后再扩展
无情地自动化 — 如果你做超过两次，就自动化它
监控一切 — 你无法改善你无法测量的东西
AI 是一个倍增器 — 它不会取代好的策略，而是放大它
接下来是什么
我们正在扩展到新市场，并增加更多 AI 驱动的个性化。目标是让每个客户的体验感觉独特定制，同时保持全面自动化的效率。
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